{"id":294,"date":"2016-06-25T13:10:40","date_gmt":"2016-06-25T12:10:40","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.iese.edu\/managent-racional-y-humanista\/?p=294"},"modified":"2016-06-25T15:16:05","modified_gmt":"2016-06-25T14:16:05","slug":"mentiras-mentiras-jodidas-y-estadisticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.iese.edu\/managent-racional-y-humanista\/2016\/06\/25\/mentiras-mentiras-jodidas-y-estadisticas\/","title":{"rendered":"Mentiras, mentiras podridas y estad\u00edsticas"},"content":{"rendered":"<p>Se suele decir en ingl\u00e9s que hay \u00ablies, damned lies and statistics\u00bb (mentiras, mentiras podridas y estad\u00edsticas, en traducci\u00f3n libre m\u00eda). La frase se refiere principalmente a que las estad\u00edsticas, en general, s\u00f3lo reflejan la realidad de una manera parcial y a veces desorientadora. Pero en las \u00faltimas d\u00e9cadas el mal ha ido mucho m\u00e1s all\u00e1: lo que la sabidur\u00eda convencional sab\u00eda desde hace mucho tiempo, que es que la correlaci\u00f3n entre dos variables (es decir, que una y otra suban y bajen m\u00e1s o menos a la vez) no se puede deducir de ninguna manera que una sea la causa de la otra, parece olvidado. Ya hay modelos estad\u00edsticos que presumen de ser \u00abcausales\u00bb. No entro aqu\u00ed en detalles para no aburrir, pero los que esto dicen muestran una considerable ignorancia de la propia estad\u00edstica, y no digamos de la filosof\u00eda de la ciencia.<\/p>\n<p>Y esto se traslada a la poblaci\u00f3n a veces de manera potencialmente peligrosa. Hace unos d\u00edas nos encontr\u00e1bamos esta falacia en un conocido programa futbol\u00edstico de radio, donde dan habitualmente alguna recomendaci\u00f3n relacionada con la salud y el deporte. Con palabras (relativamente) prudentes, nos dec\u00edan que dormir demasiado (m\u00e1s de 7 u 8 horas para alguien ya no del todo joven) estaba correlacionado con la probabilidad de un incidente cardiovascular. S\u00f3lo \u00abrelativamente\u00bb prudentes, porque si bien se evitaba la idea de relaci\u00f3n causa-efecto, el oyente pod\u00eda pensar que se trataba precisamente de eso; y por tanto, correr a comprar despertadores para disminuir el riesgo de dichos incidentes.<\/p>\n<p>Claro, eso ser\u00eda una buena cosa si fuera el caso de que, durmiendo, el cuerpo tuviera una reacci\u00f3n (no s\u00e9 cu\u00e1l podr\u00eda ser) que hiciera m\u00e1s d\u00e9bil el coraz\u00f3n o los vasos circulatorios. Entonces, durmiendo los debilitar\u00edamos y podr\u00edamos causar un incidente posiblemente grave. Pero esta interpretaci\u00f3n ingenua de los resultados puede conducir a errores importantes. Un \u00abfactor de riesgo\u00bb no es lo mismo que una \u00abcausa\u00bb. De hecho, en relaci\u00f3n a nuestra historia de la radio, la cu\u00f1a hab\u00eda empezado diciendo que los futbolistas, tras un esfuerzo fuerte como el de un partido, tienen necesidad de dormir m\u00e1s, que as\u00ed se oxigenan, se les rehacen las defensas y les baja la presi\u00f3n arterial. No parec\u00eda, por lo que dec\u00edan, que esto tuviera contraindicaciones.<\/p>\n<p>Imaginemos ahora que una persona est\u00e1 en general d\u00e9bil de por s\u00ed, y que tiene un coraz\u00f3n tambi\u00e9n debilitado. Por el mismo razonamiento que el de los futbolistas, parecer\u00eda que esta persona deber\u00eda dormir m\u00e1s para rehacerse, no de un partido de f\u00fatbol, sino del cansancio diario normal; y que si no lo hace, esto lo puede debilitar m\u00e1s, hacerle subir la presi\u00f3n arterial y hacer m\u00e1s probable un incidente cardiovascular. Entonces, si le hacemos comprar un despertador para no dormir m\u00e1s de 7 horas \u00a1le podemos matar!<\/p>\n<p>La verdad es que en este caso concreto, mucha gente no har\u00e1 ni caso. Todos tendemos a hacer lo que nos parece que nos va bien, y si el m\u00e9dico no nos dice directamente lo contrario no compraremos despertadores para no dormir m\u00e1s de la cuenta. Pero hay que tener en cuenta, porque puede haber alg\u00fan cr\u00e9dulo que s\u00ed lo haga, y el resultado sea fatal.<\/p>\n<p>Confieso que no s\u00e9 nada de medicina, y que, por tanto, no conozco los estudios profundos que se pueden haber hecho sobre el tema. Por tanto, no dar\u00eda ninguna recomendaci\u00f3n. Pero las estad\u00edsticas, que son muy \u00fatiles en general, s\u00f3lo las deben interpretar los que saben interpretarlas. El p\u00fablico en general, no tiene ni idea. S\u00f3lo tiene la idea de sentido com\u00fan (afortunadamente) de que a menudo le enmara\u00f1an con estad\u00edsticas. Y s\u00ed, lo hacen. Mejor tom\u00e1rselas siempre con un grano de sal &#8230;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se suele decir en ingl\u00e9s que hay \u00ablies, damned lies and statistics\u00bb (mentiras, mentiras podridas y estad\u00edsticas, en traducci\u00f3n libre m\u00eda). La frase se refiere principalmente a que las estad\u00edsticas, en general, s\u00f3lo reflejan la realidad de una manera parcial y a veces desorientadora. 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