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Global Alumni Reunion（GAR）2024では、IESEの同窓会共同体が一堂に会し、ビジネスリーダーが組織で人工知能を導入し、他の従業員にも導入させる必要性を探りました。
「未来を創造する勇気」というテーマのもと、GARプログラムでは、Microsoft、Mahou San Miguel、 Celonis、Amazon、Real Madrid などの革新的な企業を訪問したほか、ビジネスリーダーや教授陣による2日間の講演が行われ、人、組織、社会にとって人工知能が何を意味するかが語られました。
このイベントは11月14日から16日にかけて、IESEの拡大するマドリードキャンパスで開催されました。
2年前の今月、OpenAIはChatGPTを発表しました。ChatGPTは何百万人ものユーザーにジェネレーティブAIを提供し、この技術が持つ変革の可能性、そして人間活動に対するリスクを知らしめたツールです。
GARのスピーカーは、人工知能が全ての個人と組織に影響を与え、新しい働き方と管理方法を要求するという考えに何度も立ち戻りました。そして、人工知能の魔神を瓶に戻す方法はもうないのです。
「人工知能以前の世界はもうない」と、GARの共同アカデミック・ディレクターをマルタ・エルヴィラ教授とともに務めたサンプサ・サミラ教授は、「人工知能は私たち一人ひとりに触れることになるのです」と言いました。
人間を人工知能の中心に据える
技術そのものよりも、講演者たちは人工知能に対する人間の反応について考察しました。「人工知能の課題は、いかにして人々が変化を受け入れるようにするかです」と、航空会社IAGのCEOであるルイス・ガジェゴ氏は語りました。
Intent HQの創設者兼CEOであるジョナサン・レイキン氏は、「人工知能はどこにでもある」と指摘し、人工知能導入の主なブレーキの１つは、「この変化に適応するための人間や組織としての能力」だとも述べました。
しかし、その移行を管理することは可能です。特に、組織が従業員に対して、人工知能が定型的で反復的な仕事を引き継ぐかもしれませんが、より複雑で充実した仕事をすることができるようになることを示すことができれば。人工知能は人間の従業員を萎縮させるのではなく、むしろ従業員に力を与えることができます。
Moody’sのマネージング・ディレクターであるパロマ・サン・ヴァレンティン氏は、我々は皆、「エージェントの新種」と共存することを学ばなければならない、そして「人工知能があなたに取って代わるのではなく、人工知能を持つ 人々があなたに取って代わるのです」と述べました。
Schneider Electricのグエナエル・アヴィーチェ・ヒュエ氏は、このエネルギー会社がどのように人工知能を導入して自社の活動を効率化し、同時に電力と水の膨大な需要を抱える、より持続可能なデータセンターの開発を監視しているかを説明しました。
特に組織レベルでは、これは必ずしも容易なことではないです。「より付加価値の高い仕事に従業員を集中させるために、私たちが活用すべき要素なのです」と彼は言いました。
IESE同窓会長のマリア・ディアス＝モレラ氏は、「テクノロジーと人間性が手を取り合う未来を築くことです」と語りました。
組織の枠を超えて、人工知能は、デジタル需要、人口の急増、開発の遅れを抱えるアフリカに独自の影響を与える可能性があります。Africa Finance Corporationのチーフエコノミストであるリタ・バビフガ・ンサンゼ氏は、「アフリカ大陸に既に存在するこのようなトレンドに革命を起こし、活力を与えるテクノロジーの可能性を想像してみてください」と語りました。
経営は人工知能の最大の補完物
ここからは経営の出番です。人工知能の導入が成功するかどうかは、基本的に技術的な能力よりも経営的な専門知識に大きく依存する、と講演者は指摘しました。
ミレイア・ジネ教授は、人工知能を導入している企業は、絶対ベースでも全従業員に占める割合でも、より多くの管理職を雇用しているという調査結果を発表し、「人工知能導入は技術プロジェクトではなく、概ね経営努力の話です」と指摘しました。
調査によると、人工知能の採用が1％増加するごとに、管理職の欠員は2.5％から7.5％増加し、管理職にそれが占める割合は0.4％から1.4％増加します。しかし、それらの管理職には以前とは異なるスキルセットが必要とされます。例えば、予算編成やスケジューリングは人工知能が行うようになるかもしれないが、企業は問題解決や創造性、利害関係者のマネジメントといったスキルをより重視するようになるでしょう。
また、エドゥアルド・タラマス教授は、ナレッジワーカーに関する研究を発表し、我々の仕事の多くは予測に基づくものであり、まさに人工知能が得意とするものであると指摘した。つまり、仕事を調整するのではなく、仕事を再考し、人工知能で既存のものに手を加えるのではなく、新しいプロセスを構築する必要があるということです。「重要なのは、大きく考えることだ」とタラマス教授は言いました。
そのためには、人工知能が責任を持って使用されるよう、管理職が人間的な判断を下す必要があります。Alinia AIのCEOであるアリアドナ・フォント・リジョス氏は、人工知能の責任ある利用とは、倫理、透明性、連携を用いて人間の価値を中心に置くことだと定義しました。彼女は、人工知能が企業の価値観に合致していることを確認し、公平性や説明責任といった責任ある人工知能の原則を確立するために、経営幹部が率先して行動することを推奨しています。
また、企業は真の変革に繋がる文化を醸成する必要があります。Celonisの共同設立者兼CEOのアレクサンダー・リンケ氏や、AmadeusのCEOである ルイス・マロト氏のような企業幹部は、人工知能が企業の価値観に合致するよう、率先して行動することを推奨しています。
欧州：規制では過達成、テクノロジーでは未達成
人工知能の開発・導入競争において、欧州はどのような立場にあるのでしょうか。イノベーションの抑止力としての規制は、共通の不満でした。
Barcelona Supercomputing Centerのマテオ・バレロ所長は、欧州が真の影響力を行使するためには、独自の技術を開発する必要があると警告し、「政治家たちは好きなことを言うことができるけれども、欧州にとっては少し遅いのです」と指摘しました。
Max Planck Institute of Quantum Opticsの量子計算の専門家であるイグナシオ・シラク氏は、「規制のせいで、ディープテックのアイデアが研究室から生産、そして市場へと移行するのが難しくなることがある」と語りました。
障害は規制だけではありません。Multiverse Computingの創設者兼CEOであるエンリケ・リザソ氏は、ベンチャーキャピタルの導入も欧州における課題だと指摘し、「規制も問題ですが、資金調達も別の問題です。資金はありますが、革新的な資金調達のインフラがありません」と述べます。
欧州議会のエヴァ・メイデル議員にとっては、「人工知能の成長が我々全員、社会全体に利益をもたらすよう、イノベーションと規制のバランスを取る」ことが課題です。そのためには、倫理的で透明性のある人工知能が必要であり、技術をツールとしてとらえ、人に取って代わるのではなく、人を助けるために監査や監視が必要であるという人間中心のアプローチが必要です。
それが、欧州連合の人工知能法が達成しようとしていることだと彼女は言います。また、欧州は規制の国として知られていますが、同時に市民を保護する国としても知られています。
「一夜にして、あるいは1年かけても追いつくことはできませんが、欧州が成長できるニッチな場所を見つける必要があると思います」と彼女は語りました。