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IESEは、人工知能によってますます形づくられるビジネス環境に対応できるリーダーを育成するため、MBAカリキュラムを全面的に刷新すると発表しました。2026年9月から、同プログラムは、健全な経営判断力の育成をさらに強化しながら、仕事を再設計し、人間と人工知能によるシステムを率い、技術的不確実性のもとで意思決定を行うために必要な能力の開発に重点を置きます。
IESEのMBAは創設以来、変化するビジネス環境の要請に応えるため、継続的に進化してきました。現在、その環境は、経営管理業務そのものの定義が変わることによって再形成されています。組織が候補者に問うているのは、もはや人工知能ツールを使いこなせるかどうかではありません。仕事を再設計し、人間と人工知能の間で業務をどのように分担するかを定義し、成果を評価し、システムレベルで意思決定できるかどうかです。
IESEビジネススクール副学長のマルク・バディア氏は次のように述べています。「私たちは、人工知能をいくつかの選択科目に後付けして、それを変革と呼ぶようなことはしないと意図的に決めました。人工知能は現在、1年次の全科目に組み込まれています。なぜなら、2年後に卒業生が就く役割では、『人工知能を使えるか』ではなく、『人間＋人工知能の組織においてリーダーシップを発揮し、マネジメントできるか』が問われるようになるからです。これは、財務、オペレーション、戦略など、あらゆる機能におけるリーダーシップ上の課題であり、専門的なテーマにとどまるものではありません」
人工知能対応型職場に求められる新たなリーダーシップ能力
新カリキュラムの中核にあるのは、人工知能に対応できるリーダーとは何かについての明確な定義です。同プログラムは、段階的に育成される3つの能力領域を軸に構成されています。
- 個人としての人工知能リテラシー：業務に適したツールを選び、文脈を構造化し、成果を検証し、責任ある利用を確保することを含め、人工知能を効果的に活用して働く能力です。
- 人工知能を活用したワークフローおよびオペレーティングモデルの再設計：ユースケースの特定、役割やプロセスの再定義、評価指標の設定、チェンジマネジメントの実現など、仕事の組織化のあり方を見直す能力です。
- 戦略的人工知能洞察力：ビジネスモデルの革新、投資の優先順位づけ、リスク管理など、システムレベルで意思決定を行う能力です。
これらの能力は、IESEのケースメソッドを通じて培われる経営判断力を土台として育成されます。ケースには現在、人工知能が生成した分析が日常的に含まれており、それは答えとしてではなく、評価の対象として扱われます。学生は、正しい問題を設定し、人工知能の判断が正しいかどうかを見極め、自ら責任を負う意思決定を行い、それを同級生や教員の前で擁護する訓練を受けます。
IESEの学務・イノベーション担当副学長であるエフゲニー・カガナー氏は、次のように述べています。「経営管理の仕事は、突き詰めれば3つのことに集約されます。何をすべきかを決め、それを実行し、その成果を判断して軌道修正することです。人工知能はいま、その中間部分を劇的に加速させています。その結果、方向性を定めることと判断力を発揮することという両端の役割は、以前よりも難しく、同時に価値の高いものになっています。私たちがMBAの学生に向けて訓練しているのは、まさにそれらの能力です」
新カリキュラムでは、1年次の18科目と40以上の人工知能統合型セッションを通じて、人工知能能力の開発が組み込まれています。そこでは、学生が実際に直面することになる主要な経営上のジレンマが扱われます。人工知能で強化された財務分析が誤っていた場合、誰が責任を負うのか。人工知能が消費者行動の形成に使われるとき、倫理的な限界はどこにあるのか。かつて若手管理職を育成していた仕事を人工知能が担うようになったとき、徒弟制度はどのような形をとるのか。人工知能が業界のコスト構造を絶えずリセットし続けるとき、競争優位とは何を意味するのか。
これを補完するものとして、全学生が人工知能に関する基礎的な技術知識と応用スキルを身につけられるよう、入学前コースやワークショップも用意されています。2年次には、技術的理解、変革推進スキル、判断力を深める選択科目やプロジェクトを通じて、これらの能力がさらに強化されます。学生は、人工知能、テクノロジー、データ、デジタルビジネスに関する専攻を選択することができ、27の選択科目が提供されます。
学生はまた、プログラム全体を通じて、人工知能監査やエージェント型ワークフローの設計図、新規事業アイデアのバイブコーディングによるMVPなど、応用的な成果物のポートフォリオを構築します。これにより、卒業時には自らの能力を示す具体的な証拠を持つことになります。このアプローチは、IESEが雇用主と緊密に連携し、教えられる内容、評価方法、そして人工知能で強化された職場のリーダーに組織が求めるものとの整合性を確保することによって補完されています。
人工知能リーダーシップへの人間主義的アプローチ
今回の刷新は、人工知能時代においてリーダーが的確かつ責任ある形で考え、行動し、率いることを可能にするという、IESEのより広範な戦略的重点の一環です。また、同校の「Artificial Intelligence and the Future of Management Initiative」の取り組みを土台としています。
リーダーシップに対する人間主義的アプローチのもと、MBA全体に人工知能を統合することで、IESEはビジネスと社会に前向きな影響をもたらすリーダーを育成するというコミットメントを強化しています。テクノロジーが意思決定のあり方や組織運営を再形成している現在、この取り組みは、人間中心のアプローチを持つMBAを今日追求することの価値が高まっていることも示しています。
今回の最新のカリキュラム刷新は、IESEのMBAの中核にある革新的精神を反映するものです。同プログラムは一貫して世界最高水準のMBAにランクされており、フィナンシャル・タイムズのグローバルMBAランキングでは、過去4年連続で世界トップ5に入っています。これは、変化するビジネス環境において同プログラムが引き続き高い関連性を持っていることを裏付けています。